R(기초) 배열(Array)

이번 포스트에선 배열(Array)에 대해 공부해보자.

배열(Array)

: 행렬이 2차원의 데이터라면 배열(Array)는 다차원의 데이터라고 할 수 있다. 예를 들어 2x3 차원의 데이터를 행렬로 표현한다면, 2x3x4 차원의 데이터는 배열(Array)로 표현한다.

• 간단히 말하자면 (NxM)행렬을 Z개 쌓아놓는다고 보면된다.
• 당연히 Z개 쌓여있는 행렬들의 형태(차원)은 모두 동일하다고 할 수 있다.
• array()
  : 배열을 만들 수 있다.
• 주요 Parameter
  : array(data, dim = c(행의 수, 열의 수, 행렬의 수), dimnames = list(c(행의 이름), c(열의 이름), c(행렬의 이름)))

# 배열을 만들어보자.
Vt = seq(from = 1, by = 2, length.out = 12*3)
Ar = array(Vt, dim = c(4, 3, 3), dimnames = list(c("r1", "r2", "r3", "r4"),c("c1", "c2", "c3"),c("M1", "M2", "M3")))
Ar

## , , M1
## 
##    c1 c2 c3
## r1  1  9 17
## r2  3 11 19
## r3  5 13 21
## r4  7 15 23
## 
## , , M2
## 
##    c1 c2 c3
## r1 25 33 41
## r2 27 35 43
## r3 29 37 45
## r4 31 39 47
## 
## , , M3
## 
##    c1 c2 c3
## r1 49 57 65
## r2 51 59 67
## r3 53 61 69
## r4 55 63 71

• 배열은 기본적으로 행렬이 한 열씩 채워가는 방식으로 생성된다.
• 배열 역시 행렬과 마찬가지로, 배열을 구성할 벡터의 원소 수가 배열에 필요한 원소 수보다 작은 경우, 벡터의 앞부분부터 행렬의 빈자리에 구성된다.

 

 

배열에서 원하는 데이터 가지고 오기.

• 배열에서 원하는 데이터를 가지고 오는 것은 행렬과 기본적으로 동일하며, 차원이 한 개 더 증가한 것과 같다.

Ar[,,"M2"]

##    c1 c2 c3
## r1 25 33 41
## r2 27 35 43
## r3 29 37 45
## r4 31 39 47

 

 

배열은 행렬을 다차원으로 담을 수 있는 데이터 타입으로, 전통적인 통계 분석에서는 그다지 필요가 없어보일 수 있다. 그리고, 동일한 2차원의 행렬에 대해서만 array에 적재할 수 있으므로, 모든 형태의 데이터 타입을 담을 수 있는 List에 비해 그 기능이 부족해보일 수 있다.

그러나, 반대로 말하자면 다차원 행렬을 적극적으로 사용해야하는 공학이나 요즘 핫한 빅데이터 분석에서는 array가 매우 유용한 데이터 타입이라고 할 수 있다. 꼭 숙지해놓고, 잘 활용해보도록 하자.

다음 포스트에서는 R 데이터 타입의 꽃인 데이터 프레임에 대해 학습해보도록 하자.