Python 파이썬이란???

파이썬(Python)

"Life is short! You need Python!!"

 알파고와 이세돌의 대국이 있었던 2016년 이후로, 전 세계에서 가장 핫한 키워드를 꼽으라면, 인공지능과 빅데이터일 것이다.

 인공지능 & 빅데이터 분야의 첨단을 달려가는 Data Scientist를 대상으로 2018년 캐글에서 조사한 Data Scientist들이 주로 사용하는 언어에서 압도적인 1위를 한 것은 Python인데, 대체 Python이 무엇이길래 이 빅데이터 시대에 그리도 인기가 좋은지 간략하게 알아보자.

(https://businessoverbroadway.com/2019/01/13/programming-languages-most-used-and-recommended-by-data-scientists/)

 

 

 크리스마스 주엔 연구실이 쉰다는 것을 잊고 출근한 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)은 너무도 따분했고, 그 심심한 마음을 달래기 위해 만든 것이 그 유명한 파이썬이다. 심지어 이 이름마저도, 뱀과 아무 관련 없이, 제작자가 좋아하던 영국의 코미디 그룹인 몬티 파이썬에서 따온 것이라고 하니.

 한국으로 따지자면 설 연휴에 심심하다고 코빅이라는 프로그래밍 언어를 만들어버렸고, 그 언어가 20년이 지나 전 세계적으로 널리 쓰이는 언어가 된 것이나 다름없다.

 파이썬의 가장 큰 장점은 문법이 굉장히 쉽다는 것인데, 그 예시로 평소 R을 즐겨 사용했던 필자는, R로는 당신이 만든 코드를 상품화하기 힘들다란 말 한마디에, 파이썬을 공부한 첫날, 바로 파이썬으로 코드를 뒤집어엎는 것이 가능했을 정도로, 학습 난이도가 낮다는 것이다(물론 한 가지 언어를 다룰 수 있는 상황에서 새로운 언어를 익히는 것과 전혀 모르는 상태에서 익히는 것의 난이도는 천지차이다!).

 또, R과 달리 UTF-8 기반이기에, 한글을 대상으로 한 텍스트 마이닝이 R보다 편하고, 데이터 타입 변환도 자유로워 오류도 적으며, 서버에서 작업할 때, 한 계정당 한 명만 작업이 가능한 R과 달리, 파이썬은 주피터 노트북 등을 통해, 여러 명이 동시에 붙을 수 있으며, 완성된 파이썬 코드를 동시에 여러 개 실행하여, 손쉽게 병렬 실행을 할 수 있다는 장점이 존재한다.
(물론 이 병렬 실행에서 멀티 스레드 난이도는 크게 높지 않으나, py파일 하나당 1개의 코어만 점유한다는 한계점이 존재하기 때문에 마냥 쉽지만은 않다.)

물론 파이썬의 단점이 아예 없는 것은 아니다. 파이썬은 다른 컴파일 언어에 비해 느리고, 프로그래밍을 처음 해보는 사람에게 추천하는 쉬운 언어임에도 워낙 오래되었다 보니, 사용하고자 하는 패키지끼리 호환성 문제가 발생해 잘 돌아가던 코드가 안 돌아가는 일이 종종 발생하고, 몇몇 패키지는 세팅을 하다가 파이썬을 만지고 있는 시간보다 리눅스를 만지고 있는 시간이 더 긴 경우도 있다.

자! 파이썬에 대해선 여기까지 알아보도록 하고, 보다 자세한 내용은 위키피디아나 책을 참고하길 바란다. 이제부터 Data Scientist들에게 가장 사랑받는 언어인 파이썬에 대해 쭉! 학습해보도록 하자.