Python 오프라인 환경에서 파이썬 패키지를 설치해보자.

 파이썬은 다루기 쉽고, 다양한 기능을 가지고 있고, 공짜라는 장점을 가지고 있지만, 인터넷이 가능한 환경이 아니라면, 패키지를 바로바로 설치하기가 불가능하다는 단점이 있다.

 그리고, 때때로 당신은 보안 수준이 상당히 높아서 인터넷이 사용할 수 없는 공간에서 파이썬을 써야할 수도 있다. 그렇다면, 파이썬은 인터넷만 안된다면 사용할 수 없는 것일까? 

 가장 좋은 방법은 외부에서 미리 필요한 모든 패키지들을 다운받아서 들어가는 것이겠지만, 보안수준이 높은 기관이라면, 이것이 불가능할 가능성이 높다.

 이외의 방법은 필요한 패키지들을 파일로 다운받아서, 이를 CD 혹은 USB로 반입하는 것인데, 이번 포스트에선 해당 방법에 대해 자세히 알아보도록 하겠다.

 

 

 

패키지를 파일로 다운로드 받아보자.

1. cmd에 들어가보자.

• cmd를 관리자로 들어가자.

 

 

2. 내가 원하는 경로로 이동해보자.

• 파이썬 패키지들이 다운로드될 경로를 정한다.
• c 드라이브에 packages라는 폴더에 저장하도록 하겠다.
  (c 드라이브에 packages라는 폴더를 미리 생성해놓자.)
• dir
  : directory의 약자로 현 위치에 있는 파일 및 폴더의 목록들이 나온다.

• cd..
  : 현 디렉토리에서 하위 디텍토리로 이동한다.

• cd packages
  : packages라는 파일로 디렉토리를 옮긴다.

 

 

3. 이동된 경로에 내가 원하는 패키지를 다운로드 받아보자.

• 다운로드 받을 파일의 이름은 pip_packages로 임의로 정하였다.
• pip download -d ./pip_packages/ pandas==1.0.1
  •  pip download: 패키지를 설치하는 것이 아닌 다운로드 하는 코드이다.
  •  -d: 디렉토리를 말한다.
  •  ./pip_packages/: 패키지가 설치될 파일이다(없는 경우 자동으로 생성 됨).
  •  pandas==1.0.1: 다운로드 받고자 하는 패키지와 그 패키지의 버전이다.
    (애초에 아나콘다를 인터넷이 안되는 곳에 가져가서 깔면 대부분의 패키지가 설치되므로, 아나콘다에 없는 패키지만 다운로드 받도록 하자.)
  • 버전을 따로 쓰지 않으면 최신 버전이 설치된다.
• 다운로드 되는 패키지는 의존성이 있는 다른 패키지까지 전부 다운로드된다.

• 위와 같이 방금 지정하였던 폴더에 관련 패키지들이 모두 다운로드 된 것을 볼 수 있다.
• 다운로드 되는 파일 형태는 whl, tar 확장자이다.
• 필요한 패키지들을 모두 다운로드 받았다면, 이를 압축파일로 묶어서 USB나 CD로 옮기도록 하자.

 

 

4. 패키지를 오프라인 환경에서 설치해보자.

• 오프라인 환경에서 해당 파일에 들어있는 패키지를 다운받는 방법은 다음과 같다.
• pip install --no-index --find-links=./pip_packages/ pandas==1.0.1
  • pip를 이용해서 가져올때 보는 곳을 PyPI가 아닌 ./패키지들이 들어 있는 파일 이름/ 으로 한다.
  • 띄어쓰기를 주의하도록 하자.
• 다운받았던 패키지의 이름을 그대로 입력해주면 내가 원하는 패키지를 설치할 수 있으며, 의존성 있는 패키지 역시 자동으로 설치된다.

 

 

지금까지 내가 원하는 모듈을 다운로드 받는 방법에 대해 학습해보았다.

다음 포스트에서는 현재 파이썬에서 가장 핫한 모듈이자, 빅데이터 분석 시대의 꽃인 텐서플로우(Tensorflow)의 설치 방법에 대해 학습해보도록 하겠다.
(텐서플로우 설치 방법은 다른 패키지들과 달리 조금 더 과정이 필요하다.)